Lotus ficha a Trialogics para ampliar y mejorar la recopilación de datos de ensayos clínicos

Lotus Clinical Research, una CRO con sede en California especializada en la investigación del sistema nervioso central, firmó un acuerdo de colaboración con Trialogics para utilizar su software de ensayos clínicos con el fin de mejorar la recopilación de datos.

Por Joseph Keenan14 de junio de 2023 15:20

Lotus Clinical Research, una CRO con sede en California especializada en la investigación del sistema nervioso central, firmó un acuerdo de asociación con Trialogics para utilizar su software de ensayos clínicos con el fin de mejorar la recogida de datos.

Las dos empresas llevan ya varios años trabajando juntas, y el presidente de Lotus Clinical Research, Bill Martin, afirmó en un comunicado de prensa del 8 de junio que la colaboración "ha ayudado a reducir el sesgo de entrevista en nuestros ensayos, un factor crítico en los estudios del SNC (sistema nervioso central)". Martin añadió que los servicios de Trialogics han "optimizado los procesos y mejorado la calidad de la entrega de nuestros ensayos."

No se han anunciado los detalles financieros del nuevo acuerdo de asociación. 

La plataforma de Trialogics recopila datos a través de una plataforma basada en la nube o mediante diversos dispositivos móviles que gestiona. Chris Gropp, director ejecutivo de Trialogics, dijo que este tipo de asociaciones tienen que seguir creciendo "a medida que la tecnología adquiere más protagonismo en los ensayos clínicos."

Últimamente, este tipo de asociaciones se han convertido en la norma en el mundo de las CRO. A finales de mayo, Veeva Systems firmó un acuerdo con la biofarmacéutica UCB para mejorar la experiencia del paciente en los ensayos clínicos digitales, y Investigación clínica Alcanza se asoció con el proveedor de software Climb para agilizar los ensayos clínicos digitales para centros y pacientes.

En la primera semana de junio, el Consorcio del Cáncer de Precisión contrató a un buscador de pacientes de cáncer. Biografía de Massive para ayudar a identificar posibles candidatos a ensayos clínicos.

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